六大 AI 场景长在 WMS 业务流程里：建议制、可插拔、带守卫。模型可用时更聪明，模型不可用时照常跑——这是敏翱 AI 与「演示品 AI」的分界线。
WMS 智能问答 · 演示数据
黑盒给出的结论没人敢用，用错一次就再也没人打开。
AI 服务一挂，仓库作业跟着停，反而添乱。
换个模型厂商就要重做一遍，投入打水漂。
不是独立的人工智能演示，而是嵌在收货、上架、审核、预警里的顺手能力。
基于动态补货点（90 天消耗 μ/σ）与可用量投影，命中补货点自动生成补货建议，不等人发现缺料。
按 ABC 热度与评分模型输出上架推荐 Top3，一键采纳；拣选顺路排序，少走冤枉路。
拍照识别打印体送货单，自动预填入库单草稿；检验图像随手存证，有据可查。
规则校验 + 红黄绿风险面板，LLM 摘要审核要点；超 BOM 领料、异常调整一眼看清。
自然语言查即时库存、消耗趋势、呆滞临期等指标，回答永远是「表格 + 一句结论」。
消耗突增、动态呆滞、缺料预测、账实差异分级预警，消息直达钉钉与站内。
统计智能层（补货点 / ABC / 预警基线 / 审核规则）纯代码实现，无模型也完整可用，约占功能量 70%+。
所有模型调用经统一守卫：可用性判定 → 超时 → 熔断 → 兜底 → 日志，故障只降级不阻断。
兼容 OpenAI / Anthropic 双格式 API，模型与参数走配置表，随时切换、不绑定厂商。
LLM 只做语言与路由，数字一律由代码计算；指标走语义层，禁用裸 Text2SQL。
AI 是纯增益、可插拔：总闸关闭后，系统等同纯 WMS，业务一步不少。—— 敏翱智造 AI 设计承诺
按物料、仓库、时段统计建议采纳与驳回，AI 的价值看得见。
场景 / 模型 / 耗时 / 结果全留痕（成功 · 超时 · 降级 · 未启用），输入输出脱敏。
每周自动生成数据周报并附 LLM 解读；未启用模型时输出纯数据版。
提示 / 预警 / 告警三级，钉钉与站内消息直达，升级有章法。
AI 相关能力以产品设计为准，实际效果以项目实施与运行数据为准。
